карта сайта Российская акадения наук Физический институт имени П.Н.Лебедева
Отдел теоретической физики имени И.Е.Тамма
об Отделе сотрудники структура семинары, события контакты

Архив семинара Лаборатории
математического моделирования сложных систем

Конференц-зал Отдела по вторникам
 

5 апреля 2022 г.
В. Нечитайло, Г. Пеникас

Динамика кредитования при использовании макропруденциальных надбавок и лимитов: выводы на основе агентно-ориентированной модели с полным и частичным резервированием

Существенный рост потребительского кредитования часто наблюдается при «перегреве» экономики и может создавать риски финансовой нестабильности. Такое явление было характерно для российской экономики до пандемии 2020 г. и в период восстановления после нее в 2021 г. Для его ограничения с 2013 г. использовались макропруденциальные надбавки к риск-весам норматива достаточности капитала. Однако, их эффективность была признана ограниченной. Поэтому Банк России законодательно подготовил к реализации дополнительный инструмент - макропруденциальные лимиты. Если надбавки вели к «удорожанию» для банка выдачи высокорискованного кредита, но не ограничивали его в принципе, то лимит не позволяет выдать больше определенного объема. Ввиду санкций 2022 г. внедрение нового инструмента лимитов в России было отложено до 1 января 2023 г. Одновременно, были отменены многие надбавки. Поэтому к началу 2023 г. важно уточнить калибровку параметров как лимитов, так и надбавок, поскольку в текущей работе показано, что могут иметь место ситуации, когда одна мера является доминирующей и не позволяет усилить сдерживающий эффект путем введения второго инструмента
[ Высказанные мнения и полученные результаты отражают личную позицию авторов и могут не соответствовать официальным позициям аффилированных организаций ]


22 марта 2022 г.
А.В. Леонидов, А.А. Ульянов

Игра Изинга с гетерогенным коррелированным выбором на графах

Рассматриваются свойства гистерезиса в игре Изинга с коррелированными идиосинкратическими случайными полями на графах различных топологий


21 апреля 2021 г.
Е.Е. Васильева, А.П. Киреев, А.В. Леонидов, С.А. Радионов

Выявление сообществ в графе World Input-Output Database: новые результаты об устойчивости разбиения

Основная цель данного исследования — ответ на вопрос, где в мире производится добавленная стоимость. Один из возможных способов ответа на данный вопрос — изучение структуры сообществ (кластеров) в графе, узлами которого являются отрасли разных стран. Изучается эволюция данного разбиения за период 2000 — 2014 г.г. в графе World Input-Output Database. Вводятся понятия локальной и глобальной устойчивости выделенных сообществ. Под локальной устойчивостью понимается устойчивость разбиения по отношению к малым флуктуациям весов ребер, глобальная же устойчивость характеризует разнообразие возможных разбиений, характеризующихся высокой модулярностью. Показано, что будучи локально устойчивыми, разбиения могут не быть устойчивыми глобально. Кроме того, показано, что периоды структурных изменений в динамике, как правило, характеризуются глобальной неустойчивостью. На основе полученного разбиения, изучаются различные характеристики данных сообществ


3 февраля 2021 г.
E. Vasilyeva,
A. Kozlov, K. Alfaro-Bittner, D. Musatov, A. M. Raigorodskii, M. Perc, S. Boccaletti
Multilayer representation of collaboration networks with higher-order interactions

Patterns of collaboration are of vital importance for better understanding scientific breakthroughs and innovat ion. However, links in traditional networks account only for pairwise interactions, thus making the framework best suited for the description of two-person collaborations, but not for collaborations in larger groups. We therefore study higher-order scientific collaboration networks where a single link can connect more than two individuals, which is a natural description of collaborations entailing three or more people. We also consider different layers of these networks depending on the total number of collaborators, from one upwards. By doing so, we obtain novel microscopic insights into the representativeness of researchers within different teams and their links with others, and we observe the maturation of topological features of collaboration networks as we coalesce the layers obtained with ever larger collaboration sizes. We also perform the same analysis by using publications instead of researchers as network nodes, obtaining qualitatively the same insights and thus confirming their robustness. We use data from the arXiv to obtain results specific to the fields of physics, mathematics, and computer science, as well as to the entire coverage of research fields in the database


16 декабря 2020 г.
К.Н. Корищенко

Подходы к созданию цифрового рубля
9 декабря 2020 г.
Г.И. Пеникас

Неявное страхование вкладов в России: U-образная премия в госбанках

Система страхования вкладов (ССВ) в России существует 17 лет. При этом значимую долю рынка вкладов занимают государственные банки. Статус государственного ассоциируется у населения с сохранностью вкладов, даже на суммы сверх лимитов ССВ. Такое явление называют в литературе «неявным страхованием вкладом». Предоставляя по сути услуги такого неявного страхования, государственные банки могли бы в теории предлагать меньшие ставки процентов при прочих равных, чем частные банки по вкладам сверх лимитов ССВ. Мы используем данные из открытых источников, чтобы оценить плату за услугу неявного страхования в российских государственных банках. Нам получилось доказать, что неправомерно упрекать их в недоплате за депозиты. Наоборот, государственные банки доплачивают за вклады сверх лимитов ССВ в российских государственных банках. Причем в малых и крупных по размеру банках доплата существенно выше, чем в средних. Таким образом, величина такой доплаты имеет U-образную форму в зависимости от размера российского государственного банка


25 февраля 2020 г.
С.А. Радионов

О вероятностных онтологиях

В докладе будет рассмотрен ряд статей, посвященных представлению неопределенности в семантической паутине (semantic web). В частности, будут рассмотрены способы введения неопределенности в язык Web Ontology Language (OWL) и использования разработанных инструментов для решения прикладных задач


18 февраля 2020 г.
Н.П.Пильник

Агентная модель адаптивного формирования кадрового потенциала для проведения разномасштабных программ исследований по приоритетным направлениям НТР РФ

В докладе будет дано описание разрабатываемой в ФИАН агентной модели адаптивного формирования кадрового потенциала для проведения разномасштабных программ исследований по приоритетным направлениям НТР РФ. В последние годы агентные модели становятся все более популярным инструментом описания широкого класса явлений ─ экономических и социальных в целом, биологических, экологических и т.д. Представляется, что агентная модель является наиболее адекватным инструментом описания такого сложного социального явления, как научная деятельность, поскольку данный подход позволяет явно учесть сложность динамики, обусловленную гетерогенностью и взаимодействием объектов моделирования. Основным фокусом исследования является реакция научного сообщества на финансирование в форме грантов. В частности, в будущем с помощью построенной модели предлагается исследовать эффективность различных схем распределения грантов и тестировать оптимальность структуры грантов


11 февраля 2020 г.
Д.А. Пашко
(АО Крибрум)
Анализ пользовательских данных в социальных сетях. Как выжить в мире больших данных и естественных текстов

В докладе рассмотрен подход к построению системы анализа сообщений пользователей в социальных сетях. На примере сервиса анализа социальных сетей Крибрум представлены типовые проблемы, возникающие в подобных системах, описана архитектура компьютерного кластера, выполняющего анализ данных из социальных сетей в реальном масштабе времени. На примерах рассмотрено, как задачи обработки текстов на естественном языке решаются на больших массивах данных


4 февраля 2020 г.
Г.И. Пеникас
(ВШЭ, ФИАН, Банк России)
Как понятие "банковский вклад" может вести к экономическим циклам? Краткий обзор теории Австрийской экономической школы о 100%-ном резервировании

В Гражданском Кодексе есть четыре вида операций: заем, хранение, банковский кредит, банковский вклад. Зачем они разделены? Основатели Австрийской экономической школы Людвиг фон Мизес и Фридрих Хайек считают, что именно такое юридическое закрепление разных понятий ведет к закономерным экономическим циклам, в которых ожидаемо и регулярно банкротятся банки. По их мнению, добровольные сбережения благоприятно сказываются на экономике, удлиняя производственные цепочки и способствуя техническому прогрессу. Сбережения же в современных финансовых системах ведут к обратному. Поэтому они обосновывают, что для обеспечения финансовой стабильности банки должны держать 100% резервов под вклады до востребования, т.е. из этих средств не выдавать кредитов.
Обзор дается по книге Х. Уэрта де Сото "Деньги, банковский кредит и экономические циклы", Челябинск: Социум, 2012 (перевод третьего испанского издания)


24 декабря 2019 г.
Е.Е. Серебрянникова

Может ли большая экономика быть стабильной?

Доклад основан на работе Moragn & Bouchaud "Will a Large Economy Be Stable?" (см. во вложении). В работе рассмотривается многосекторная экономика, производство в которой описывается CES функциями. Используя аппарат случайных матриц, авторы показывают, что рост количества связей и уменьшение возможностей для замещения приводит к росту нестабильности в экономике. В частности, авторы показывают, что небольшие независимые шоки отдельных фирм могут привести к степенному распределению совокупных убытков в экономике. Тем самым, авторы проводят аналогию с известными статьями Bak et. al (1992) и Scheinkman and Woodfort (1994)


17 декабря 2019 г.
С.Б. Васильев

Об особенностях восприятия музыки и нотной записи

В докладе будут рассмотрены статьи Goldman et al. "Improvisation experience predicts how musicians categorize musical structures" и Kinsler, Carpetner Saccadic "Eye movements while reading music". В первой работе была придпринята попытка изучить, как мозг обрабатывает гармонию. Вторая посвящена движениям глаз при чтении стандартной нотной записи и тому, как они соотносятся с чтением текстов на естественных языках


10 декабря 2019 г.
В.А. Нечитайло

Автоматическая коррекция и извлечение информации из неструктурированных текстов на естественном языке

Рассматриваются алгоритмы коррекции ошибок, основанные на статистических закономерностях естественных алфавитных языков, в приложении к анализу сообщений о банковских операциях. Приводится пример поиска точных дубликатов и классификации текстовых сообщений


26 ноября 2019 г.
С.М. Селезнев
(Банк России)
Guiding non-structural models

We present a Bayesian methodology to adopt the knowledge of the structural model and let it guide the non-structural one. As opposed to the previous research, the proposed methodology allows us to combine very flexible families of structural and non-structural models. The paper describes estimation algorithms in the case of tractable posterior and marginal likelihood for a non-structural model and in the general case. We show that in the case of tractable posterior and marginal likelihood for a non-structural model this algorithm delivers the consistent estimates for both structural model and non- structural one in double asymptotic, while in the general case the consistency is achievable only in the "non-parametric limit". To illustrate the properties of the developed algorithms on the data, we present the results for Bayesian Vector Autoregression, Sparcified Bayesian Vector Autoregression, Multivariate Gaussian Processes and Sparcified Bayesian Neural Network guided by Dynamic Stochastic General Equilibrium model


12 ноября 2019 г.
С.А. Тренин, А.М. Иванов, Д.В.Ошкало

Семантические хранилища: особенности экспертной работы с Linked Data системами

В докладе будут рассмотрены основные подходы к построению систем хранения/ визуализации/модификации данных Web 3.0. Приводятся сведения о современном состоянии вопросов стандартизации в области. На примере корпоративной системы управления требованиями будут продемонстрированы основные задачи связанные с разработкой пользовательских интерфейсов для коллективной работы экспертов в различных предметных областях и рассмотрена одна из возможных реализации технологии импорта данных с контролем происхождения. Доклад описывает общее состояние дел в области Linked Data хранилищ и концентрируется на конкретных технических решениях и их возможностях. Также в докладе будет рассказано об основных направлениях работы лаборатории Прикладных исследований МФТИ-Сбербанк в области анализа данных кибербезопасности, интерактивной биометрии и применении технологий интернета вещей и мультиагентных систем в области умной энергетики


5 ноября 2019 г.
Н.И. Базенков, В.О. Корепанов

Равновесие в двойных наилучших ответах как концепция устойчивости сети

рациональных агентов зависят от образовавшейся структуры связей. Это характерно для торговых отношений, телекоммуникационных и транспортных сетей. Рассматривается игра связности с минимальными затратами, где каждый игрок хочет быть связанным транзитивно с как можно большим числом других игроков, неся при этом минимальные индивидуальные затраты на формирование связей. Вводится концепция двойного наилучшего ответа как дальновидность на один шаг по отношению к наилучшим ответам оппонентов. Вводится также концепция равновесия в двойных наилучших ответах (РДО). Показывается, что множество ситуаций РДО является подмножеством равновесий Нэша и имеет ряд преимуществ перед обычным равновесием Нэша


29 октября 2019 г.
А.В. Леонидов

Мультиагентная оптимизация и теория игр

В докладе дается обзор результатов, связанных с теоретико-игровой интерпретацией мультиагентных распределенных оптимизационных протоколов. Обсуждаются современное понимание принципов распределенного рационального принятия решений и мультиагентного обучения


22 октября 2019 г.
А.М.Коваленко

Клеточные автоматы

В докладе будет представлен небольшой обзор клеточных автоматов - дискретных динамических систем, поведение которых определяется некоторыми локальными зависимостями. Многообразие таких локальных "правил" вызывает большой интерес к изучению клеточных автомат. Распространение подобных механизмов находит место в различных областях науки, таких как физика и биология. В настоящем докладе будут изложены основы клеточных автоматов, простейшие их реализации и модели с памятью. Так же будут рассмотрены наиболее интересные применения клеточных автоматов


8 октября 2019 г.
Н.П.Пильник, С.А.Радионов

Динамические стохастические модели общего экономического равновесия (DSGE): принципы построения и примеры использования

В докладе на примере одной динамической стохастической модели общего равновесия обсуждаются наиболее перспективные и наиболее спорные аспекты применения моделей такого типа при описании макроэкономических систем. Описываются принципы построения таких моделей, в том числе связанные с описанием государственной фискальной и монетарной политики. Отдельно рассматриваются вопросы оценки параметров DSGE моделей, их устойчивости, возможностям прогнозирования и анализа различных сценариев государственной экономической политики


1 октября 2019 г.
А.В. Леонидов, А.В. Савватеев, А.Г. Семенов

Изинговская игра на графах

В докладе обсуждается статическое и динамическое равновесия в игре с зачумленным бинарным выбором на графах. Показано, что статическое равновесие является равновесием дискретного отклика (Quantal Response Equilibrium). Предъявлено описание динамической игры с близоруким агентами в терминах эволюционного мастер-уравнения, стационарной конфигурацией которой является статическое равновесие дискретного отклика


24 сентября 2019 г.
Г.Т. Броницкий, А.В. Леонидов, Е.Е. Серебрянникова

Стратегическое охлаждение в игре Изинга на полном графе

Рассматривается динамическая игра агентов, находящихся в узлах полного графа. Предполагается, что каждый агент может находиться в одном из двух состояний. Ключевая особенность модели состоит в том, что при принятии решения агент руководствуется не только мгновенной полезностью, а пытается максимизировать полезность на заданном фиксированном интервале, то есть является предусмотрительным. Поиск оптимальной стратегии для игроков моделируется при помощи построения и решения уравнения Бэллмана. В работе показано, что добавление в модель стратегической компоненты эквивалентно "охлаждению" системы, то есть уменьшению величины шума


23 апреля 2019 г. в 15.00 / совместно с семинаром Отдела
В.А. Лобачев

Принципы и методы показа медийной рекламы в Интернете

Будет рассказано об общих принципах показа Интернет-рекламы, о задачах таргетирования рекламы на определенную целевую аудиторию, о роли моделирования при планировании рекламных кампаний, а также о задачах, возникающих при использовании технологий RTB (Real-Time Bidding). Доклад построен на основе опыта построения и применения алгоритмов Интернет-рекламы в компании Яндекс


2 апреля 2019 г.
А. Фролов
(Сколтех)
Deep neural network based decoding of error-correcting codes

The main goal of this work is to suggest an application of deep learning to channel decoding. There were already attempts to construct neural network (NN) based decoders in literature, here we face with so-called curse of dimensionality problem: even for a short code of length 100 bits and rate 0.5, 2^50 different codewords exist, which are too many to train the NN. In our opinion, the only way deal with the problem is to combine deep learning methods with existing decoding methods, e.g. use the decoding rules while we connect the nodes in the NN. Our experiments showed, that this approach works much better, than classical decoders and we can train the NN with only zero codeword (belongs to any linear code). At the same time, there is a gap in between this approach and (optimal) maximum likelihood (ML) decoding. Our aim is to reduce this gap


26 марта 2019 г.
С.А. Шумский

Машинный интеллект - новая научная революция?

Машинный интеллект обещает стать ключевой технологией новой цифровой экономики. В этой области за последнее десятилетие произошел технологический прорыв, который перерастает в полноценную научную революцию - создание фундаментальной и прикладной науки о разуме. В докладе будет представлен обзор современного состояния и открытых вопросов машинного интеллекта


19 марта 2019 г.
В.А. Нечитайло

Буквенные и словарные N-граммы: краткий исторический экскурс и применение в задачах нормализации неструктурированных электронных текстовых сообщений на естественном языке

Доклад можно условно разделить на две части. В первой части будут обсуждаться причины интереса к N-граммам у лингвистов и специалистов по передаче информации. На простых примерах будет показано, что N-граммы отражают внутренние корреляции, существующие в текстах естественных алфавитных языков. Вторая часть посвящена разбору решения задачи об исправлении неправильного разбиения на слова небольшой части буквенных последовательностей в большом массиве текстовых сообщений


12 марта 2019 г.
А.А.Юров

Деанонимизация и мониторинг биткоин в сфере ПОД/ФТ

В докладе дается описание подходов к анализу блокчейна биткоина, а также описываются задачи, которые необходимо решить для изучения блокчейн, и рекомендуемые для этого алгоритмы. Помимо этого будет рассказано о свойствах блокчейна, которые используются для мониторинга операций. Работа разработанной системы будет продемонстрирована на конкретных примерах


5 марта 2019 г.
Д.В.Дылов
(Сколтех)
Усиление шумных изображений в динамических средах

Сигнал и шум не всегда нужно разделять. Когда их характеристики "согласованы" в какой-то динамической среде, система сама благоприятствует усилению даже самого слабого сигнала за счёт шума. Мы рассмотрим, как теоретически описать это явление и связать все параметры такой системы единой формулой, похожей на формулу длины Дебая. Эта аналогия породила новое понятие в оптике - "фотонная плазма" - и позволила получить ряд способов для усиления изображений


26 февраля 2019 г.
В.И.Данилов
(ЦЭМИ РАН)
Формирование социальных сетей и социальное расстояние

Понятно, что разные социальные сети имеют разную структуру. В докладе (построенном по недавней статье Iijima and Kamada "Social distance and network structures", Theoretical Economics, 12 (2017), 655-689) будет рассказана одна модель формирования сетевой структуры, в которой связи между участниками определяются степенью близости этих участников. В частности, удается получить почти явные (точнее -- предельные) формулы для двух важных характеристик сети: коэффициента кластеризации и среднего расстояния. Результаты хорошо согласуются со структурой сети электронной почты и сети "соавторства"


19 февраля 2019 г.
К.О. Неклюдов
(Samsung AI center)
Metropolis-Hastings View on Variational Inference and Adversarial Training

In this paper, we extend independent Metropolis-Hastings (MH) algorithm in two ways. Firstly, we address the issue of proposal choice by learning independent proposal distribution that maximizes the acceptance rate of the MH algorithm. Secondly, we show that implicit model (e.g., neural network) can be used as the proposal in the MH algorithm. Moreover, we reveal the connection of these extensions with variational inference and generative adversarial networks (GANs) by introducing the lower bound on the acceptance rate. We evaluate the performance of our approach for representative problems: sampling from posterior distribution in Bayesian inference; learning samplers on CIFAR-10 and CelebA datasets


12 февраля 2019 г.
А.В. Леонидов, Е.Е. Серебрянникова

Искусственный интеллект в сфере противодействия отмыванию денег и финансированию терроризма
5 февраля 2019 г.
И.В. Мунерман

Создание исследовательского центра в рамках информационной Группы

Тезисы:
1.Интерфакс: наш опыт трансформации в разработчика инновационных решений для бизнеса
2.Зачем потребовался единый центр перспективных исследований Интерфакс ЛАБ?
3.Примеры разработок Интерфакс ЛАБ в сфере больших данных, скорингов, машинного обучения, искусственного интеллекта
4.Интеграция методик и разработок <Интерфакс ЛАБ> в бизнес-процессы компаний
5.Научные исследования, работа со студентами, вузами, участие в хакатонах: как мы работаем с молодыми кадрами


29 января 2019 г.
А.Д.Рогаткин

Вероятностные модели порогового коллективного поведения

В докладе рассматриваются модели порогового коллективного поведения с бинарным выбором. Для вероятностной модели, в которой пороги агентов являются независимыми одинаково распределёнными случайными величинами, находится распределение траекторий системы и логарифмическая асимптотика этого распределения при стремлении числа агентов к бесконечности. Показывается, что модель с неполным графом связей агентов эквивалентна модели с полным графом связей при введении единого относительного порога. Приводится модель с непрерывным временем, которая описывается уравнением переноса. На основании предложенных моделей решается задача управления толпой при помощи изменения порогов агентов


22 января 2019 г.
Н.П.Пильник

Российская экономика в 2018 году: состояние и перспективы

В докладе на основе официальных статистических данных характеризуется и анализируется текущее состояние экономики России, а также основные тенденции, определявшие ее развитие в прошедшем году. Анализ затрагивает различные аспекты экономического роста, инфляционных процессов, внешнеэкономической деятельности и показателям бюджетной и денежно- кредитной сферы. Обсуждаются дальнейшие варианты развития отечественной экономики в различных сценариях внешних параметров, а также возможности воздействия на них со стороны органов, определяющих экономическую политику


18 декабря 2018 г.
А.В. Леонидов

Фазовые переходы в задачах комбинаторной оптимизации и глубокого обучения

В докладе дается обзор идей, связанных с применением методов статистической физики к анализу свойств алгоритмов, использующихся для решения задач комбинаторной оптимизации и глубокого обучения. В качестве примеров будут рассмотрены фазовые переходы в задачах коммивояжера, обучения с использованием глубоких нейронных сетей и обучения с учителем в planted spin glass подходе


11 декабря 2018 г.
А.П.Антонов, А.В.Леонидов, А.Г.Семёнов

О процессе Хоукса в модели агентов с бинарным выбором на полном графе
4 декабря 2018 г.
С.В.Жуков, И.А. Копытин, А.О. Масленников

Глобальный криптокомплекс: основные результаты развития и перспективы
27 ноября 2018 г.
А.С. Иванова

Распределённая оптимизация на примере задачи распределения ресурсов
20 ноября 2018 г.
Н.П.Пильник, И.П.Станкевич

Моделирование реального сектора экономики в рамках многопродуктовой динамической модели общего равновесия экономики России
30 октября 2018 г.
А.В.Гасников
(МФТИ)
Распределенная оптимизация
23 октября 2018 г.
А.А.Пономаренко
(Банк России)
Моделирование кредитных циклов с помощью агентно-ориентированной модели
9 октября 2018 г.
Н.П.Пильник, А.А.Ужегов
Методика построения модели внешнеэкономической деятельности экономики России
2 октября 2018 г.
Е.В.Бояркина, А.В.Леонидов
О мультиагентной реализации задач динамического планирования
25 сентября 2018 г.
Н.П. Пильник, С.А. Радионов, А.А. Языков
Модель оптимального поведения современной российской банковской системы
18 сентября 2018 г.
А.Леонидов
Оптимизация и виртуальный рынок - некоторые сюжеты
15 мая 2018г.
А.Белянин
Поведенческая экономика
24 апреля 2018г.
С.А.Радионов

Монополистическая конкуренция и модели олигополии
17 апреля 2018г.
А.В.Леонидов, Е.Е.Серебрянникова

Модель эндогенного роста капиталовооруженности фирм
3 апреля 2018г.
А.В.Леонидов, Н.П.Пильник, Е.Е.Серебрянникова, И.Ю.Типунин
1.
Оценка рискованных инвестиций. Безрисковая альтернатива
2. Оценка кривой доходности компании
20 марта 2018г.
Н.П.Пильник, И.П.Станкевич
Обобщенная многопродуктовая декомпозиция элементов использования ВВП России
20 февраля 2018г.
И.Г.Поспелов, С.А.Радионов
Оптимальная стратегия выплаты дивидендов для фирмы, динамика денежных резервов которой описывается телеграфным процессом
6 февраля 2018г.
Е.Е.Серебрянникова
Динамическая топология высоко агрегированных сетей затраты-выпуск
26 декабря 2017г.
А.В.Леонидов

Экономика искусственного интеллекта (по литературе)
5 декабря 2017г.
И.Ю.Типунин

Чему можно научиться у мозга?
28 ноября 2017г.
Н.П.Пильник

Модели механизмов, обеспечивающих эффективность общего равновесия
7 ноября 2017г.
С.Г.Семенов

Машинное обучение: идеи и примеры
10 октября 2017г.
Д.Малышев

Маркетинг с использованием больших данных

 


1997-2016, Отдел теоретической физики им.И.Е.Тамма